实践-AI对病理工作的影响探究

2023 / 4 / 22

1.什么是病理工作

  病理科是大型综合 医院 必不可少的 科室 之一,其主要任务是在医疗过程中承担 病理诊断 工作,包括通过 活体组织检查 、脱落和细针穿刺 细胞学检查 以及尸体剖检,为 临床 提供明确的病理诊断,确定疾病的性质,查明死亡原因。因为病理诊断报告不是影像学的描述,而是明确的疾病名称,临床医师主要根据病理报告决定治疗原则、估计预后以及解释临床症状和明确死亡原因。病理诊断的这种权威性决定了它在所有诊断手段中的核心作用,因此病理诊断的质量不仅对相关科室甚至对医院整体的 医疗质量 构成极大的影响。

2.AI对医疗行业的优弊

2.1优势

在传统医疗模式下,医疗资源紧张,各医院和门诊可谓人满为患,病人常常因为没能得到及时的治疗而错过了最佳的治疗时机。而AI在医疗领域的出现可谓是雪中送炭,在如下几个方面大大的缓解了医疗资源紧张的燃眉之急。

一:AI自动化的工作流程可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤,优先处理紧急事件,并且可以自动化的分析病人的数据,甚至界面图形化。

二:AI手术辅助系统可以提供给医生更清晰的视角,让医生可以精准快捷的手术,并且对病人造成较小的伤害、较小的伤痕和快速的恢复时间。

三:AI在药物研发方面可以提高研发阶段的效率,降低成本。

2.2弊端

由于医学是经验科学,本身存在着不确定性和开放性,决策路劲复杂,所以AI在医疗领域还存在着如下问题。

一:诸如神经网络、深度神经网络、深度学习、梯度增强模型等黑盒模型虽然拥有很高的准确性,却极难理解其内部工作机制,可解释性差。医生只能得到AI计算的结果,却不知为何而来,长久以往的使用而产生依赖后较难发现产品出错。

二:AI学习需要大量高质量的数据进行训练,但由于医疗数据具有多维度复杂特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据人为因素影响严重的关系,满足训练条件的数据较少。

三:AI的使用涉及病人的隐私问题。在通过大量数据训练AI的同时,容易造成病人数据的泄露。

3.现在怎么样?

在已过审批的产品之中,糖网、肺结节作为公开数据最为充分的两个人工智能产品种类,早在2018年,中检院与合作医院便率先建立了包含623例的肺部影像标准数据与眼底影像标准数据库。因此,这两个赛道在医疗人工智能发展初级阶段便吸引了海量企业入局。

人工智能医疗器械创新合作平台成立后,组织单位上海申康医院发展中心计划建立CT肺、CT肝、CT骨折、脑MRI、心脏MRI、冠脉CTA、心电、眼科八大测试样本数据库。目前已有六类人工智能获得审评审批。

tips:糖网病是“ 糖尿病视网膜病变 ”的简称,糖尿病会引起视网膜血管失调。病症的发生率随着患糖尿病时间增加而提高。患有糖尿病十五年以上的病人中大约60%的病人眼部血管会受损其中

3.1表单数据分析

①AI给病理工作带来了好处,如减轻阅片时间,提升效率

②AI的出现节省了大量的开支,同时精确度也较高

③AI学习性强,运用广泛

④现如今AI技术已较为成熟,极大解放了更多医疗资源

(AI对检验工作的影响-应用)

(AI对检验工作的影响-财务)

(AI对检验工作的影响-员工)

4.参考资料

PART 1

1.病理科-百度百科(病理科_百度百科 ( baidu.com)

PART 2

1.【未来医疗】人工智能技术在医疗领域应用(【未来医疗】人工智能技术在医疗领域应用_腾讯新闻 ( qq.com) )

PART 3

1.糖网病-百度百科(糖网病_百度百科 ( baidu.com) )

2.《2021医疗AI报告》发布,行至IPO的医疗AI,商业化走到哪一步?(《2021医疗AI报告》发布,行至IPO的医疗AI,商业化走到哪一步?__中国医疗 ( china.com.cn) )